著者：高岡 詠子［たかおか・えいこ］ 情報工学（データベースとWebアプリケーション、コンピュータと社会）。
もくじ・章扉デザイン：中山 康子
NDC：007.1 情報理論
『シャノンの情報理論入門』（高岡 詠子）：ブルーバックス｜講談社BOOK倶楽部
【目次】
まえがき [003-004]
目次 [006-009]
第1章 情報科学の歴史 011
コンピューターが人だった頃
計算する機械としてのコンピューターの歴史
20世紀前半の情報科学者たち
第2章 情報とはなにか 025
情報とはなにか
情報の定義
情報の最小単位
シャノンの情報理論のエッセンス：高速で正確な通信を担う役者たち
情報源符号化
通信路符号化
受信機と受信者
第3章 情報の価値？ 049
「価値ある情報」をどう表現する？
期待値
情報エントロピー
ここの情報が持つ大きさ：情報量
情報が出現する確率
情報エントロピーと通信路容量
アルファベットの記号が出現する確率
第4章 通信量を減らす？：情報源符号化定理 077
符号化と情報量
復号可能―― 一意復号と瞬時復号
平均符号長
情報源符号化定理と色々な符号化法
シャノン・ファノ符号化法
ハフマン符号化法
情報源符号化定理についてのまとめ
第5章 伝言ゲームでは困る──誤りを減らす 109
5-1 通信路はどれくらいの処理スピードを持つのか 110
通信路と相互情報量
相互情報量とデータマイニング
通信路はどれくらいの処理スピードを持つのか――通信路容量
相互情報量が通信路の評価基準となるわけ
相互情報量の計算の方法
通信路容量
5-2 誤りを減らすためにはどう送ればよいか 132
通信路符号化定理
通信路を符号化すること
通信路符号化定理の真髄
5-3 連続した情報を扱う――標本化定理 144
波を周波数でとらえるか？ 時間で捉えるか？
標本化定理
なぜ2倍以上必要か？
連続量への応用
シャノンの情報理論のエッセンス
第6章 情報科学の歴史の中の情報理論 161
情報科学の中の情報理論
コンピューター史からのアプローチ
チューリングとシャノン
チューリング・マシンと計算可能性
チューリング・マシンからフォン・ノイマン型コンピューターへ
「最初のコンピューター」は？
コンピューターの万能性
シャノンの情報理論の応用
あとがき（2012年10月） [176-178]
参考文献 [179]
さくいん [180-185]
【誤植】
・目次ページ。漢字の変換ミス。
誤「チューリング・マシンと計算可能生」
正「チューリング・マシンと計算可能性」
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