『統計学を哲学する』(大塚淳名古屋大学出版会 2020)

著者：大塚淳［おおつか・じゅん］(1979-)　科学哲学（生物学の哲学、統計学の哲学）。
装丁：耳塚有里［みみづか・あり］　
件名：統計学
NDLC：MA211　科学技術 >> 数学 >> 確率論、数理統計学
NDC：417　数学 >> 確率論、数理統計学
備考：統計学の「科学哲学」。

統計学を哲学する « 名古屋大学出版会

統計学を哲学する

作者:大塚淳
名古屋大学出版会

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【目次】
目次　[i-iv]

序章　統計学を哲学する？　001
1　本書のねらい　001
2　本書の構成　005

第1章　現代統計学のパラダイム　
1　記述統計　012
　　 1-1　統計量
　　　　1-1-1　一変数統計量
　　　　1-1-2　多変数統計量
　　　　1-1-3　離散変数
　　 1-2 「思考の経済」としての記述統計
　　 1-3　経験主義、実証主義と帰納の問題

2　推測統計　021
　　 2-1　確率モデル
　　 2-2　確率変数と確率分布
　　　　2-2-1　連続確率変数と確率密度についての補足
　　　　2-2-2　期待値
　　　　2-2-3　自然の斉一性としてのIIDサンプリング
　　　　2-2-4　大数の法則と中心極限定理
　　 2-3　統計モデル
　　　　2-3-1　統計モデルとは
　　　　2-3-2　パラメトリック統計と分布族
　　 2-4　推測統計の世界観と「確率種」
読書案内　 049

第2章　ベイズ統計　
1　ベイズ統計の意味論　050

2　ベイズ推定　057
　　2-1　仮説の確証と反証
　　2-2　パラメータ推定
　　2-3　予測　

3　ベイズ統計の哲学的側面　063
　　3-1　帰納論理としてのベイズ統計
　　3-2　内在主義的認識論としてのベイズ統計
　　　　3-2-1　認識論と正当化の問題
　　　　3-2-2　内在主義
　　3-3　ベイズ主義の認識論的問題
　　　　3-3-1　事前確率の正当化(1)：「洗い流し」
　　　　3-3-2　事前確率の正当化(2)：無情報事前分布
　　　　3-3-3　事前確率の正当化(3)：経験ベイズ
　　　　3-3-4　事前確率の正当化(4)：尤度の正当化
　　3-4　小括：ベイズ統計の認識論的含意

読書案内　090

第3章　古典統計　
1　頻度主義の意味論　092

2　検定の考え方　097
　　 2-1　蓋然的仮説の反証
　　 2-2　仮説検定の考え方
　　 2-3　検定の構成
　　 2-4　サンプルサイズ　

3　古典統計の哲学的側面　107
　　 3-1　帰納行動としての検定理論
　　 3-2　外在主義認識論としての古典統計
　　　　3-2-1　信頼性主義
　　　　3-2-2　ノージックの追跡理論と仮説検定
　　　　3-2-3　検定による正当化と反事実条件
　　 3-3　頻度主義の認識論的問題
　　　　3-3-1　検定の真理促進性
　　　　3-3-2　尤度原理

　　 3-4　小括：ベイズ／頻度主義の対立を超えて

読書案内　133

第4章　モデル選択と深層学習　
1　最尤法とモデル適合　136

2　モデル選択　140
　　2-1　回帰モデルとモデル選択の動機
　　2-2　モデルの尤度と過適合
　　2-3　赤池情報量規準（AIC）
　　2-4　AICの哲学的含意　

3　深層学習　153
　　3-1　多層ニューラルネットワークの構成
　　3-2　深層モデルの学習　

4　深層学習の哲学的含意　160
　　4-1　プラグマティズム認識論としての統計学
　　4-2　機械学習と徳認識論
　　4-3　深層学習の哲学的含意

読書案内　179

第5章　因果推論　
1　規則説と回帰分析　181

2　反事実条件アプローチ　186
　　2-1　反事実条件説の意味論　
　　2-2　反事実的因果の認識論　
　　　　2-2-1　仮説検定と因果推論
　　　　2-2-2　仮説結果と無作為化

3　構造的因果モデル　199
　　3-1　因果グラフ
　　3-2　介入とバックドア基準
　　3-3　因果探索　

4　統計的因果推論の哲学的含意　210

読書案内　215